Clusteranalyse ist ein wichtiges Werkzeug für die Suche nach unbekannten Strukturen in Daten. Das Ziel der Clusteranalyse ist es, in den Daten versteckte "Cluster" zu finden, also Untergruppen zusammengehöriger Datenpunkte. Dabei wird kein Vorwissen benötigt, die gesuchte Struktur soll intrinsisch in den Daten vorhanden sein. Die Clusteranalyse zählt somit zu den unüberwachten Lernverfahren im maschinellen Lernen.

Aktuelle Anwendungen erzeugen immer größere und höherdimensionale Daten, so dass eine automatisierte und schnelle Auswertung entscheidend ist.